Análisis de mercado
El tamaño del mercado global de hardware de IA de borde tocará USD 1,681.8 millones a una tasa compuesta anual saludable de 21.72% entre el período de pronóstico 2019-2024, según el nuevo análisis Market Research Future (MRFR). Edge AI es un algoritmo que puede procesar los datos localmente en el dispositivo de hardware. Los dispositivos Edge AI tienen amplias aplicaciones en la construcción, la industria aeroespacial y de defensa, la atención médica, el gobierno, la automoción y el transporte, el hogar inteligente, la electrónica de consumo y otros.
Varios factores están alimentando la cuota de mercado global de hardware de IA de borde. Según las estimaciones recientes del mercado de MRFR, tales factores incluyen la creciente demanda de procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales, la creciente demanda de baja latencia, la aparición de coprocesadores de IA para computación perimetral, procesadores de IA dedicados para análisis de imágenes en el dispositivo, demanda creciente para la computación de borde en IoT, el aumento de las aplicaciones industriales, el uso en modelos de aprendizaje profundo y la creciente demanda de equipos de atención médica avanzados y automóviles autónomos.
Por el contrario, la restricción de tamaño y el consumo de energía, el número limitado de expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, la escasez de capacitación en el dispositivo y el impacto continuo de COVID-19 son factores que pueden disuadir el crecimiento del mercado de hardware de IA de borde global en la región.
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Análisis Regional
Por región, el mercado global de hardware de IA de vanguardia cubre la oportunidad de crecimiento y las tendencias recientes en Europa, América del Norte, Asia Pacífico (APAC) y el resto del mundo (RoW). De estos, América del Norte encabezará el mercado durante el período de pronóstico. La rápida adopción en Canadá y los EE. UU., la IA que se aplica en aplicaciones para el hogar inteligente y los productos electrónicos de consumo, la creciente dependencia de los dispositivos de Internet de las cosas, la necesidad de un procesamiento de dispositivos más rápido, la necesidad de una alta latencia debido a la congestión de la red, el aumento de la financiación gubernamental, la solidez técnica base, el aumento del uso de cámaras de vigilancia y drones que usan unidades de procesamiento de visión, y la presencia de actores clave de la industria se suman al crecimiento del mercado de hardware de IA de borde global en la región.
Se prevé que el mercado de hardware de IA de borde en la región APAC tenga un crecimiento saludable durante el período de pronóstico. La presencia de los mayores exportadores y fabricantes, como Taiwán, Corea del Sur y China, un centro de varias empresas manufactureras, y la fuerte presencia de empresas de semiconductores, electrónica y automóviles se suman al crecimiento del mercado de hardware de IA de vanguardia global en la región. .
En Europa, se prevé que el mercado de hardware de IA de vanguardia tenga un crecimiento sólido durante el período de pronóstico y que en el resto del mundo se pronostique un crecimiento constante durante el período de pronóstico.
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Segmentación de mercado
El informe MRFR destaca un análisis segmentario inclusivo del mercado global de hardware de IA de borde basado en componente, dispositivo, consumo de energía, proceso y vertical.
Por componente, el mercado global de hardware de IA de borde está segmentado en ASIC, GPU, CPU y otros. De estos, el segmento de CPU liderará el mercado durante el período de pronóstico, ya que este es el procesador central para todo el hardware de inteligencia artificial de borde. El segmento de componentes ASIC, por otro lado, crecerá a la CAGR más alta.
Por dispositivo, el mercado global de hardware de IA de borde está segmentado en espejo inteligente, dispositivos portátiles, altavoz inteligente, automóvil, robot, cámara y teléfono inteligente. De estos, el segmento de dispositivos de teléfonos inteligentes dominará el mercado durante el período de pronóstico por su adopción temprana de procesadores o chips de inteligencia artificial y el desarrollo de avances tecnológicos en reconocimiento de voz, voz en tiempo real y reconocimiento de imágenes. El segmento de cámaras, por otro lado, crecerá a una CAGR notable.
Por consumo de energía, el mercado global de hardware de IA de borde está segmentado en más de 10 W, 5-10 W, 3-5 W, 1-3 W y 1 W.
Por proceso, el mercado global de hardware de IA de borde está segmentado en inferencia y capacitación.
Por vertical, el mercado global de hardware de IA de borde está segmentado en construcción, aeroespacial y defensa, atención médica, gobierno, automotriz y transporte, hogar inteligente, electrónica de consumo y otros. De estos, el segmento de electrónica de consumo encabezará el mercado durante el período de pronóstico. El segmento de hogares inteligentes, por otro lado, crecerá a una CAGR significativa debido a la amplia aplicación de hardware de IA de vanguardia en diferentes aplicaciones de hogares inteligentes, como cerraduras inteligentes, termostatos inteligentes e iluminación inteligente.
Jugadores claves. Jugadores principales
Los principales contendientes perfilados en el informe de mercado de hardware de IA de borde global incluyen Cambricon Technologies (China), Imagination Technologies Limited (Reino Unido), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Microsoft Corporation (EE. UU.), Xilinx Inc. (EE. UU.), MediaTek Inc. (Taiwán), Qualcomm (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), Google Inc. (EE. UU.), Samsung Electronics Co., Ltd. (Corea del Sur) e Intel Corporation (EE. UU.).
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1. Resumen Ejecutivo
2 Alcance del Informe
2.1 Definición de mercado
2.2 Alcance del estudio
2.3 Objetivos de la investigación
2.4 Estructura de Mercados
3 Metodología de Investigación de Mercado
3.1 Proceso de Investigación
3.2 Investigación secundaria
3.3 Investigación primaria
3.4 Modelo de pronóstico
4 Panorama del mercado
4.1 Análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.1.1 Amenaza de nuevos participantes
4.1.2 Poder de negociación de los compradores
4.1.3 Amenaza de sustitutos
4.1.4 Intensidad de la rivalidad
4.1.5 Poder de negociación de los proveedores
4.2 Cadena de valor/cadena de suministro de hardware de inteligencia artificial de borde
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